重量級(jí)傳媒錄取，南師學(xué)姐轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)成功拿到KCL全球媒體行業(yè)錄取，超高難度！
2022-05-13
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| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 全日制1年 | 29472英鎊 |
| 類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | 6.5 |
| 托福 | 100 | L:23/R:23/W:25/S:23 |
| PTE | 69 | 62 |
具有2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)或以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科背景
統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士旨在發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的深入了解和理解，使學(xué)生能夠邏輯客觀地思考數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。學(xué)生將有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)如何使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法和軟件應(yīng)用最合適的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)回答實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生將獲得廣泛的可轉(zhuǎn)移技能，包括數(shù)據(jù)分析以及如何呈現(xiàn)和傳達(dá)結(jié)果。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)理論 | Statistical Theory |
| 2 | 貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué) | Bayesian Statistics |
| 3 | 計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué) | Computational Statistics |
| 4 | 多元高維統(tǒng)計(jì)學(xué) | Multivariate and High-dimensional Statistics |
| 5 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目 | MSc Statistics Project |
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 概率論 | Probability Theory |
| 2 | 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 | Theory of Complex Networks |
| 3 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素 | Elements of Statistical Learning |
| 4 | 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) | Design of Experiment |
| 5 | 隨機(jī)分析 | Stochastic Analysis |
| 6 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
| 7 | 隨機(jī)過(guò)程與應(yīng)用 | Stochastic Processes and Applications |
| 8 | 時(shí)間序列分析 | Time Series Analysis |
| 9 | 數(shù)據(jù)科學(xué)家計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì) | Computer Programming for Data Scientists |
| 10 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
| 11 | 模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
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倫敦國(guó)王學(xué)院數(shù)字資產(chǎn)與媒體管理碩士研究生offer一枚
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倫敦國(guó)王學(xué)院對(duì)外英語(yǔ)教學(xué)碩士研究生offer一枚
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