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統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士

MSc Statistics

所屬學(xué)院：自然、數(shù)學(xué)與工程科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

35 QS 2023 18 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制1年	29472英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-10-18 開(kāi)放時(shí)間

2025-01-10 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-01-10 距申請(qǐng)截止還剩93天

2025-03-10 Round2

2025Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間：2024-10-18 結(jié)束時(shí)間：2025-03-10 距申請(qǐng)截止還剩152天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.kcl.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/statistics

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	7	6.5
托福	100	L:23/R:23/W:25/S:23
PTE	69	62

其它要求

具有2:1本科(榮譽(yù))學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)或以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科背景

培養(yǎng)目標(biāo)

統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士旨在發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的深入了解和理解，使學(xué)生能夠邏輯客觀地思考數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。學(xué)生將有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)如何使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法和軟件應(yīng)用最合適的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)回答實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生將獲得廣泛的可轉(zhuǎn)移技能，包括數(shù)據(jù)分析以及如何呈現(xiàn)和傳達(dá)結(jié)果。

必修課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計(jì)學(xué)理論	Statistical Theory
2	貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)	Bayesian Statistics
3	計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)	Computational Statistics
4	多元高維統(tǒng)計(jì)學(xué)	Multivariate and High-dimensional Statistics
5	統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目	MSc Statistics Project

選修課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	概率論	Probability Theory
2	復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論	Theory of Complex Networks
3	統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素	Elements of Statistical Learning
4	實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)	Design of Experiment
5	隨機(jī)分析	Stochastic Analysis
6	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
7	隨機(jī)過(guò)程與應(yīng)用	Stochastic Processes and Applications
8	時(shí)間序列分析	Time Series Analysis
9	數(shù)據(jù)科學(xué)家計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)	Computer Programming for Data Scientists
10	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
11	模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)	Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning