入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 37368英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 6.5 |
托福 | 100 | L:23/R:23/W:25/S:23 |
PTE | 69 | 62 |
計算機科學、數學、統計學、物理學、自然科學、電子工程、心理學或地理信息系統專業以2:1的成績獲得學士學位。為了滿足該課程的入學要求,你應該至少擁有2:1的本科學位,如果仍在學習,應該在英國的評分計劃中達到至少60%或以上的平均成績。 其他學位或專業資格也可以接受,例如英國皇家統計學會的研究生文憑。
該項目旨在提供“多模式”和“大數據”分析技術的技能和知識庫,這是英國生命科學界公認的稀缺性。 學生將接受核心應用統計方法、機器學習和計算方法方面的世界級培訓,并有機會在世界領先的精神病學、心理學和神經科學研究所的推動下,將技能應用于現實生活中。 適用于準備從事醫學統計和健康信息學職業的廣泛畢業生,或在私營或公共衛生部門工作的專業方法學家和臨床研究人員,他們對世界級專家的最先進技術培訓感興趣。 本項目也適合心理學、醫學/健康科學、生物信息學、數據科學、統計學、數學、物理、工程和自然科學領域的畢業生。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統計建模導論 | Introduction to Statistical Modelling |
2 | 統計程序設計導論 | Introduction to Statistical Programming |
3 | 健康信息學導論 | Introduction to Health Informatics |
4 | ASMHI研究項目 | ASMHI Research Project |
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