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  • 留學資訊
  • 機器人與智能系統工程理學碩士
    Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems)
    所屬學院:工程學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:中
    22 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 281000港幣/年

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2024-12-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結束時間:2024-12-31 距申請截止還剩83天
  • 2025-04-11 Round2
    2025Fall Round2 開始時間:- 結束時間:2025-04-11 距申請截止還剩184天
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
    托福 80 /

    其它要求

    工程或相關領域的學士學位,對機器人有濃厚的興趣。

    通過托福、雅思或同等考試成績達到HKU英語語言要求。

    通過個人陳述、成績單和簡歷,證明該項目的動機和成功潛力。

    培養目標

    機器人和智能系統工程理學碩士課程旨在為學生從事機器人工程職業做準備。該課程的內容包括機械設計,編程,以及建造,操作和應用機器人系統的綜合技能。該計劃還強調團隊合作和協作,讓學生為完成這些目標所需的許多任務做好準備。畢業后,學生為成為獨立的研究人員和工程師做好了充分的準備,許多人將成為學術界和工業界機器人研究的領導者。 課程設計有基礎課;選修課;頂點項目和網絡機會。 基礎課程為考生提供了探索機器人系統基礎的機會,包括機器人建模、傳感、規劃、控制、智能和綜合核心課程。選修課程旨在根據學生的興趣定制教育,包括人機交互、自動駕駛汽車、醫療機器人、物聯網和機器學習等選修模塊。頂點項目允許候選人將他們的技能和知識應用到一個由行業驅動的協作頂點項目中,解決現實世界的挑戰并開發創新的解決方案。通過客座演講、行業訪問、職業講座和課外充實活動,為候選人提供了與該領域領先的專家、企業家、研究人員和專業人士接觸的機會。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 機器人建模,規劃和控制 Robot modelling, planning and control
    2 機器人傳感與智能 Robot sensing and intelligence
    3 系統集成 Systems integration
    4 模式識別和機器學習 Pattern recognition and machine learning
    5 數字信號處理 Digital signal processing
    6 無線通信和網絡 Wireless communications and networking
    7 數字通信 Digital communications
    8 智能優化 Intelligent optimization
    9 人因工程 Human factors engineering
    10 系統工程中的虛擬現實 Virtual reality for systems engineering
    11 醫療保健系統工程 Healthcare systems engineering
    12 Cyber-physical系統 Cyber-physical systems
    13 工業工程中的機器學習 Machine learning for industrial engineering
    14 數字孿生技術 Digital twin technologies
    15 工業工程的計算方法 Computational methods for industrial engineering
    16 物聯網 The internet of things
    17 人機交互 Human-robot interaction
    18 智能交通和自動駕駛 Intelligent transportation and autonomous driving
    19 機器人和智能系統的前沿 Frontiers in robotics and intelligent systems
    20 現代機器人技術 Contemporary robotics
    21 機器人控制 Robotic control
    22 自主的無人機 Autonomous drones
    23 現場和服務機器人 Field and services robotics

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