入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 281,000港幣(僅供參考) |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 單項5.5 |
托福 | 80 | / |
1. 符合大學入學要求;
2. 持有工程學或相關專業的學士學位,對機器人技術有濃厚興趣。
3. 通過個人陳述、成績單和簡歷,證明有動力和潛力在該課程中取得成功。
機器人與智能系統工程理學碩士課程旨在培養學生從事機器人工程工作。2課程內容包括機械設計、編程以及構建、操作和應用機器人系統的集成技能。該課程還強調團隊精神和協作,讓學生為完成這些目標所需的眾多任務做好準備。畢業后,學生已為成為獨立的研究人員和工程師做好了充分準備,許多學生將成為學術界和工業界機器人研究領域的領軍人物。 1.加入我們創新的跨學科機器人與智能系統工程理學碩士課程,成為未來科技的一份子。 2.通過嚴格的課程學習和實踐經驗,深入學習機器人、人工智能、機器學習和智能系統方面的技能和知識。 3.與機器人和人工智能領域的頂尖專家和行業合作伙伴合作,參與推動技術發展的實際項目和研究。 4.由香港大學工程學院工業與制造系統工程系開設,擁有世界知名的教師團隊。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機器人建模、規劃和控制 | Robot modelling, planning and control |
2 | 機器人傳感與智能 | Robot sensing and intelligence |
3 | 系統集成 | Systems integration |
4 | 模式識別與機器學習 | Pattern recognition and machine learning |
5 | 數字信號處理 | Digital signal processing |
6 | 無線通信與網絡 | Wireless communications and networking |
7 | 數字通信 | Digital communications |
8 | 智能優化 | Intelligent optimization |
9 | 人因工程 | Human factors engineering |
10 | 系統工程虛擬現實 | Virtual reality for systems engineering |
11 | 醫療保健系統工程 | Healthcare systems engineering |
12 | 網絡物理系統 | Cyber-physical systems |
13 | 工業工程的機器學習 | Machine learning for industrial engineering |
14 | 數字孿生技術 | Digital twin technologies |
15 | 工業工程的計算方法 | Computational methods for industrial engineering |
16 | 物聯網 | The internet of things |
17 | 人機互動 | Human-robot interaction |
18 | 智能交通和自動駕駛 | Intelligent transportation and autonomous driving |
19 | 機器人學和智能系統的前沿領域 | Frontiers in robotics and intelligent systems |
20 | 當代機器人學 | Contemporary robotics |
21 | 機器人控制 | Robotic control |
22 | 自主無人機 | Autonomous drones |
23 | 現場和服務機器人技術 | Field and services robotics |
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