| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年全日制，2年非全日制 | ￡21,500英鎊/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
具體學科要求： 您的學歷應為計算機科學、數學、物理或工程專業，但必須包含以下模塊：機器學習/統計建模/人工智能、線性代數/數學，以及使用 Python / R / C / C++ / MATLAB / Java 進行計算機編程。 持有包含這些模塊的其他學科領域學位的候選人也將根據具體情況予以考慮。 如果您擁有其他同等專業資格或經驗，也會被考慮選讀該課程。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。
人工智能（AI）正迅速成為一項核心技術，在科學、醫療保健和社會領域有著廣泛的應用。本碩士課程超越了基本原理。它提供以研究為重點的培訓，使您具備攻讀博士學位、從事工業人工智能研究或工程工作所需的技能和知識。 如果您最近學習過與人工智能密切相關的技術學位，并對人工智能研究方法有著濃厚的興趣，那么本課程就是為您量身打造的。 您將探索： 最前沿的機器學習和生物啟發人工智能技術； 如何將人工智能應用于各種環境，以及其潛在的影響； 人工智能研究和科學交流技能。 自選課題的研究項目將為您提供發展和展示技能與理解能力的機會。 在蘇塞克斯大學，您將向人工智能領域歷史悠久、聲譽卓著的專家學習。我們最近成立了蘇塞克斯人工智能卓越中心，該中心設在信息學系，由人工智能研究小組成員領導。我們與其他跨學科中心有著緊密的聯系，例如： 蘇塞克斯神經科學； 蘇塞克斯數字人文實驗室； 蘇塞克斯意識科學中心。 您還將受益于我們已建立的行業合作關系。 畢業后，您將進入一個雇主對人工智能和數據科學領域技能人才需求旺盛的工作場所。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 生物啟發人工智能高級方法 | Advanced Methods in Bio-inspired AI |
| 2 | 機器學習高級方法 | Advanced Methods in Machine Learning |
| 3 | 人工智能項目提案 | AI Project Proposal |
| 4 | 人工智能的應用和影響 | Applications and Implications of Artificial Intelligence |
| 5 | 人工智能研究方法 | Research Methods for Artificial Intelligence |
| 6 | 學位論文（高級人工智能碩士課程） | Dissertation (MRes Advanced Artificial Intelligence) |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 高級軟件工程 | Advanced Software Engineering |
| 2 | 算法數據科學 | Algorithmic Data Science |
| 3 | 應用自然語言處理 | Applied Natural Language Processing |
| 4 | 人工生命 | Artificial Life |
| 5 | 數據科學研究方法 | Data Science Research Methods |
| 6 | 動物和機器的智能 | Intelligence in Animals and Machines |
| 7 | 復雜系統的數學與計算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
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