| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 2 年全日制，3 年非全日制 | ￡25,800，包括實習 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
您的學歷應為物理、工程、科學、計算機、數學或生命科學。接受雅思單項技能重考；不接受雅思在線考試。
您希望在工業界工作還是計劃繼續深造？您是否對數據科學及其在科學技術中的應用感興趣？如果是，本課程就是為您量身打造的。 在本理學碩士課程中，您將學習到最先進的數據科學理論與實踐，其應用范圍從數學到物理學，從生物學到計算機科學。您將掌握提供和使用適當的最新工具的技能，以處理工業實踐和學術科學中常見的大型數據集。 您將在一個充滿智慧的環境中學習，并培養自己的研究技能。您的理學碩士論文將由我們的專家教員提供支持，讓您有機會深入探索自己選擇的領域。您可以專注于自己最感興趣的特定應用領域。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 畢業論文（數據科學） | Dissertation (Data Science) |
| 2 | 算法數據科學 | Algorithmic Data Science |
| 3 | 數據科學研究方法 | Data Science Research Methods |
| 4 | 數據科學碩士研究提案 | Data Science Masters Research Proposal |
| 5 | 機器學習 | Machine Learning |
| 6 | 數據科學的更廣泛主題（L7） | Wider Topics in Data Science (L7) |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 分子研究的高級方法 | Advanced Methods in Molecular Research |
| 2 | 高級數值分析（L.7） | Advanced Numerical Analysis (L.7) |
| 3 | 應用自然語言處理 | Applied Natural Language Processing |
| 4 | 數據分析技術 | Data Analysis Techniques |
| 5 | 線性統計模型（L7） | Linear Statistical Models (L7) |
| 6 | 復雜系統的數學和計算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
| 7 | 概率模型（L7） | Probability Models (L7) |
| 8 | 通過Python編程 | Programming through Python |
| 9 | 高級自然語言處理 | Advanced Natural Language Processing |
| 10 | 粒子物理學前沿 | Frontiers in Particle Physics |
| 11 | 基因組學和生物信息學 | Genomics and Bioinformatics |
| 12 | 圖像處理 | Image Processing |
| 13 | 機器學習和健康統計（L7） | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
| 14 | 蒙特卡羅模擬（L7） | Monte Carlo Simulations (L7) |
| 15 | 偏微分方程數值解法（L.7） | Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7) |
| 16 | 粒子物理探測器技術 | Particle Physics Detector Technology |
| 17 | 統計推理（L.7） | Statistical Inference (L.7) |
| 18 | 可穿戴技術 | Wearable Technologies |
| 19 | 網絡應用和服務 | Web Applications and Services |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 畢業論文（數據科學） | Dissertation (Data Science) |
| 2 | PG 工業實習（數據科學） | PG Industrial Placement (Data Science) |
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