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數據科學碩士

Master of Data Science

所屬學院：信息技術學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

58 QS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
2月和7月	1.5-2年	46700澳元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5(各項不低于6)	/
托福	79(寫作21，聽力12，閱讀13，口語18)	/

培養目標

數據科學家在信息時代需要大量數據不斷變化且具有挑戰性。DataScience從數據資產中提取價值，幫助我們了解過去，更好地管理現狀，并有效地規劃未來。它在推動工業，商業，治理和研究方面發揮著關鍵作用，因此這一領域的技術畢業生備受追捧。數據科學碩士（MDS）教您如何探索數據并發現其潛力-如何從科技初創企業到全球組織尋找科學，商業和政府實際問題的創新解決方案。擁有科學，工程，藝術或計算機學位，您可以攻讀數據科學碩士學位，獲得數據管理，數據分析和數據處理方面的技能-這是快速發展的領域所需的技能。MDS擴展了您對數據的分析，組織和計算方面的了解。您將學習如何管理數據并了解其對社會的影響。MDS通過在計劃，數據庫和數學或統計學中包括基礎單元來滿足各種背景的學生。但是，如果您具有此前學習或工作經驗的背景知識，您可以通過免除這些單元來加速學習，或選擇學習更多數據科學選修課程。核心課程涵蓋數據科學目標，數據分析和數據管理。然后，您可以選擇數據科學選修課，例如應用數據分析，可視化，數據預處理，大數據處理和社會數據。您還可以選擇使用高級數據分析流，從而在數據分析和機器學習方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發最新的材料，同時保持既定理論和平臺的堅實核心，包括Python和R（兩種最流行的數據分析開源編程語言），Hadoop和Spark（用于分布式處理）。您還可以獲得最先進工具的實踐經驗，并接觸主要的行業參與者。在最后一個學期，您將參加行業經驗團隊項目，與行業導師合作開發數據驅動的IT解決方案。或者您將進行一項小型論文研究項目，在國際公認的研究人員的監督下研究尖端問題。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數據庫導論	Introduction to databases
2	python中的編程基礎	Programming foundations in Python
3	數據科學的數學基礎	Mathematical foundations for data science
4	商業信息系統概論	Introduction to business information systems
5	計算機體系結構和操作系統	Computer architecture and operating systems
6	商業智能建模	Business intelligence modelling
7	數據管理和管理	Data curation and management
8	數據探索和可視化	Data exploration and visualisation
9	大數據管理與處理	Big data management and processing
10	應用數據分析	Applied data analysis