| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 9月 | 12個(gè)月全日制 | ￡27,500 |
| 類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | 73 | 聽(tīng)力：17 閱讀：18 口語(yǔ)：20 寫(xiě)作：18 |
| PTE | 60 | 59 |
至少擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或密切相關(guān)學(xué)科的二等（2:2）榮譽(yù)學(xué)位或海外同等學(xué)歷。 必須具備豐富的軟件開(kāi)發(fā)技能，最好是 Java 或其他面向?qū)ο笳Z(yǔ)言。
計(jì)算機(jī)科學(xué)支持計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的構(gòu)建、開(kāi)發(fā)和使用。 全世界對(duì)技術(shù)熟練、高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員的需求日益增長(zhǎng)。本課程可幫助您培養(yǎng)在一系列應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計(jì)和部署復(fù)雜的現(xiàn)代軟件系統(tǒng)所需的技能。 您將提高實(shí)際軟件工程技能并學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)的新理論。本課程為您提供在計(jì)算行業(yè)獲得熟練職位所需的資格。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 法律、倫理和專(zhuān)業(yè)問(wèn)題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
| 2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
| 3 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
| 4 | 自主系統(tǒng)的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
| 5 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
| 6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
| 7 | 數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Data Analytics |
| 8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
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