入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 27270英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
PTE | 64 | 59 |
要求數學和/或統計學學位或學習過高級數學和/或統計成分的課程。
我們的統計數據科學碩士課程獨特地將統計理論與最先進的數據科學技術相結合,解決了對復雜數據分析專業人員的高需求。它側重于發展統計方法和計算工具的熟練程度。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 貝葉斯推理和計算 | Bayesian Inference and Computation |
2 | 深度學習 | Deep Learning |
3 | 數據可視化 | Data Visualisation |
4 | 統計推斷基礎 | Foundations of Statistical Inference |
5 | 機器學習的大規模優化 | Large Scale Optimization for Machine Learning |
6 | 統計建模 | Statistical Modelling |
7 | 統計機器學習 | Statistical Machine Learning |
8 | 統計數據科學項目 | Statistical Data Science Project |
9 | 高級機器學習 | Advanced Machine Learning |
10 | 計算統計 | Computational Statistics |
11 | 深度學習 2 | Deep Learning 2 |
12 | 醫學統計 | Medical Statistics |
13 | 非參數統計 | Nonparametric Statistics |
14 | 數值方法和數值線性代數 | Numerical Methods and Numerical Linear Algebra |
15 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
16 | 時間序列和預測 | Time Series and Prediction |
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