入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 29340英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
PTE | 67 | 64 |
需要具有生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科的背景
生物學(xué)的未來是生物信息學(xué)——利用最先進的統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)來洞察復(fù)雜系統(tǒng)的計算分析程序。我們已經(jīng)進入了一個生物科學(xué)空前擴張的時代,我們的數(shù)據(jù)現(xiàn)在以指數(shù)級的速度增長,超過了摩爾定律。 組學(xué)的出現(xiàn)改變了生物科學(xué)。由于分子測序和質(zhì)譜技術(shù)的革命性進步,現(xiàn)在可以在6小時內(nèi)對基因組進行測序,同時評估基因組中每個基因的表達水平,量化蛋白質(zhì)和代謝物的豐度,并確定單個細胞的表觀遺傳和調(diào)控格局。假設(shè)是通過對大量數(shù)據(jù)集的綜合分析產(chǎn)生的,并通過包括CRISPR在內(nèi)的第三代基因組工程技術(shù)進行高通量測試。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) | Essentials of Biology, Mathematics and Statistics |
2 | 基因組學(xué)與下一代測序 | Genomics & Next Generation Sequencing |
3 | 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) | Data Analytics & Statistical Machine Learning |
4 | 代謝組學(xué)和先進(組學(xué))技術(shù) | Metabolomics and advanced (omics) technologies |
5 | 復(fù)雜系統(tǒng)的計算生物學(xué) | Computational Biology for Complex Systems |
6 | 跨學(xué)科生物信息學(xué)小組項目 | Interdisciplinary Bioinformatics Group Project |
7 | 個人項目 | Individual Project |
8 | 線性代數(shù):基本矩陣向量運算,最小二乘法 | Linear Algebra: basic matrix-vector operations, least-squares |
9 | 概率論:概率規(guī)則,條件概率,貝葉斯規(guī)則,分布 | Probability Theory: Rules of Probability, Conditional Probability, Bayes’ Rule, distributions |
10 | 描述性統(tǒng)計:摘要統(tǒng)計,可視化 | Descriptive Statistics: summary statistics, visualisation |
11 | 假設(shè)檢驗:Fisher精確檢驗、卡方檢驗、t檢驗 | Hypothesis Testing: Fisher exact, chi-square, t-test |
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