入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 26280英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 88 | L:20 | R:21 | W:21 | S:22 |
PTE | 67 | 64 |
心理學、神經科學、計算機科學、物理、工程或數學相關學科背景; 認知神經科學方向:申請人應在研究論文中獲得至少 2:1(或同等水平)的成績(即規劃、開展研究和分析數據的經驗); 計算神經科學途徑:必須具有扎實的定量技能。具備 Python、Matlab、Java 和/或 C 編程能力者優先。
認知神經成像和數據科學碩士課程有助于提供對認知和計算神經科學重要理論的基本見解,并掌握神經成像和數據科學技術方法的經驗。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 心理學研究方法與技巧 | Research Methods & Skills in Psychology |
2 | 提出研究 | Proposing Research |
3 | 認知神經科學方法與應用 | Cognitive Neuroscience Methods & Applications |
4 | 行為和大腦數據科學 I | Data Science for Behaviour and Brain I |
5 | 心智、大腦、模型 | Mind, Brain, Models |
6 | 轉化認知神經科學 | Translational Cognitive Neuroscience |
7 | 腦成像基礎知識 | Fundamentals in Brain Imaging |
8 | 電生理學方法在認知神經科學中的應用 | Application of Electrophysiological Approaches in Cognitive Neuroscience |
9 | 建模發展和多樣性 | Modelling Development and Diversity |
10 | 計算方法簡介 | Introduction to Computational Methods |
11 | 行為和大腦數據科學 I 和 II | Data science for behaviour and brain I and II |
12 | 智能機器人 | Intelligent Robotics |
13 | 神經計算 | Neural Computation |
14 | 機器學習和智能數據分析 | Machine Learning and Intelligent Data Analysis |
15 | 先進機器人技術 | Advanced Robotics |
16 | 機器人視覺 | Robot Vision |
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