入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | / | $1999/學分 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
數據科學理學碩士項目是一門高度選擇性的項目,面向具有數學,計算機科學和應用統計學背景的學生。該學位側重于開發數據科學的新方法。我們生活在“Petabyte時代”,很快就會成為“Exabyte時代。”我們的網絡世界正在產生大量數據,人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數據。這種數據泛濫有可能改變商業,政府,科學和醫療保健的方式。但是,很少有人擁有使用自動分析工具和切斷噪音以從大數據中創造知識所需的技能。為了解決專業人員和研究人員處理“數據潮汐波”的需要,出現了一門新學科。其目的是提供數據革命的基礎理論和方法。這個新興學科有幾個名字。我們稱之為“數據科學”,我們創建了世界上第一個致力于它的碩士學位項目。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據科學概論 | Introduction to Data Science |
2 | 數據科學的概率和統計 | Probability and Statistics for Data Science |
3 | 大數據 | Big Data |
4 | 推理和表征 | Inference and Representation |
5 | 深度學習 | Deep Learning |
6 | 表征學習的自然語言處理 | Natural Language Processing with Representation Learning |
7 | 自然語言理解與計算語義學 | Natural Language Understanding and Computational Semantics |
8 | 基于優化的數據分析 | Optimization-based Data Analysis |
9 | 優化與線性代數計算 | Optimization and Computational Linear Algebra |
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