【申請(qǐng)】紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士申請(qǐng)倒計(jì)時(shí)！
2024-01-22
3282
| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| / | / | $33,221/學(xué)期 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
| PTE | 65 | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是一門高度選擇性的課程，面向具有數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生。該學(xué)位側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)新方法的開發(fā)。我們生活在“Petabyte時(shí)代”，很快就會(huì)成為“Exabyte時(shí)代。”我們的網(wǎng)絡(luò)世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè)，政府，科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。但是，很少有人擁有使用自動(dòng)分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識(shí)所需的技能。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 | Introduction to Data Science |
| 2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì) | Probability and Statistics for Data Science |
| 3 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
| 4 | 大數(shù)據(jù) | Big Data |
| 5 | 推理和表征 | Inference and Representation |
| 6 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
| 7 | 表征學(xué)習(xí)的自然語言處理 | Natural Language Processing with Representation Learning |
| 8 | 基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析 | Optimization-based Data Analysis |
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士錄取一枚
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