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  • 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 成功案例
  • 留學資訊
  • 金融數學與統計理學碩士
    MSc Financial Mathematics and Statistics
    所屬學院:理學院
    申請難度:中 就業前景:優 消費水平:中
    53 QS 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    秋季 全日制1年 252,000港幣

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10 開放時間
  • - Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-10 結束時間:- 申請已結束
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /
    英語六級 450 /

    其它要求

    獲得理學和工程學(數學、物理學、統計學、計算機科學、工程學等)或相關學科(經濟學、金融、精算科學)的學士學位或研究生學位,或具有同等教育資歷。

    培養目標

    該課程注重培養學生評估和開發金融業務和統計模型的能力。它還為學生提供復雜金融和保險業務所需的理論知識。此外,該課程還提高了學生在金融數學和風險管理方面的數學和計算技能。畢業生能夠為各種現代金融和保險產品定價,并評估和管理金融和保險風險。該課程將大大提高我們畢業生在就業市場上的競爭力。預計金融工程、精算科學、數學、統計學、物理學、工程學、計算機和信息技術等領域的學生以及金融和保險行業的專業人士都將受益于該碩士學位課程。

    獨特之處

    - 該課程旨在培養具有商業意識和扎實金融工程和風險管理背景的分析型畢業生,并為學生提供全球商業背景下的相關理論知識以及統計和計算技能。

    - 學生將與教職員工一起開展研究項目。通過課堂學習和與導師的互動,學生將了解新的前沿技術并培養對研究的興趣。這些經驗將為學生攻讀博士學位奠定基礎。

    – 畢業生將具備數學技能、當代金融理論和信息技術知識,為在金融/統計行業從事職業生涯做好準備。

    必修課

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 Financial Mathematics in Derivative Markets 衍生品市場中的金融數學
    2 Statistical Data Analysis 統計數據分析
    3 Stochastic Analysis in Finance 金融中的隨機分析
    4 Advanced Stochastic Analysis in Finance 金融中的高級隨機分析
    5 Statistical Modelling for Data Mining 數據挖掘的統計建模

    選修課

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 Applied Partial Differential Equations 應用偏微分方程
    2 Numerical Partial Differential Equations 數值偏微分方程
    3 Project 項目
    4 Dissertation 論文
    5 Stochastic Interest Rate Models 隨機利率模型??
    6 Programming and Computing in Financial Engineering 金融工程中的編程和計算
    7 Introduction to Statistical Learning 統計學習簡介
    8 Special Topics 專題
    9 Statistical Analysis of Financial Big Data 金融大數據的統計分析
    10 Statistical Methods and Calibration in Finance and Actuarial Science 金融和精算科學中的統計方法和校準
    11 Corporate Finance (Department of Economics and Finance) 公司財務(經濟和金融系)
    12 Credit Risk Management (Department of Economics and Finance) 信貸風險管理(經濟和金融系)金融)
    13 Times Series Analysis (Department of Biostatistics) 時間序列分析 (生物統計學系)

    預約咨詢

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