入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 2年 | $ 60900 /學年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 80 | / |
GRE | 300 | / |
GMAT | 550 | / |
GPA 3.3
RME的M.S.ED.項目旨在培訓學生研究方法、相關統計和測量分析,以及數據管理和統計分析所需的統計軟件,這些統計分析與在教育、心理、健康和人類服務環境中進行的研究和評估有關。為了實現這一目標,學生們完成了一套核心課程,提供相關方法和統計軟件方面的培訓。這些核心課程包括計算機程序設計、基本描述性和推論統計、一般線性模型、多元統計、結構方程建模、測量理論、程序評估和數據管理。核心課程側重于將方法應用于現實問題和數據分析,以便課堂上獲得的經驗可以直接轉化為實際研究和評估環境中需要的實踐技能。大多數與統計、測量和數據管理相關的課程都在計算機實驗室進行教學,學生們通過計算機實驗室積極使用相關的統計軟件進行所需的分析。因此,學生可以不斷獲得與應用環境中的數據分析相關的技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高級個人研究 | Advanced Individual Study |
2 | 項目響應理論 | Item Response Theory |
3 | 多級建模導論 | Introduction to Multilevel Modeling |
4 | 研究、測量和評估的高級課題 | Advanced Topics In Research, Measurement, And Evaluation |
5 | 研究綜合的元分析方法 | Meta-analytic methods for research synthesis |
6 | 教育研究領域經驗 | Field Experience in Educational Research |
7 | 測量與心理測量理論 | Measurement and Psychometric Theory |
8 | 計算機在教育和行為科學研究中的應用 | Computer Applications in Educational and Behavioral Science Research |
9 | 多變量數據結構方程建模方法簡介 | An Introduction to Structural Equation Modeling for Multivariable Data |
10 | 研究方法導論 | Introduction to Research Methods |
幾何留學APP
2403個學校
10299個專業
3116個錄取案例
8697份錄取報告