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健康數據分析與機器學習理學碩士

MSc Health Data Analytics and Machine Learning

所屬學院：醫學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡43,250

申請時間

2024Fall

2023-10-02 開放時間

2024-06-30 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-02 結束時間：2024-06-30 申請已結束

項目官網

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/health-data-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22
PTE	69	單項62

其它要求

數學、統計學、流行病學或生物學或醫學學位背景的2:1榮譽學士學位

培養目標

帝國理工學院健康數據分析與機器學習碩士接受擁有理工科或醫學相關專業背景的申請人，課程旨在建立一個堅實的、共同的背景分析衛生數據。該課程的主要目標是培養學生使用適當的尖端定量方法，充分利用復雜和高維數據的技能。該課程是與數據科學研究所合作進行的，由具有強大方法論背景和專業知識的國際專家在學校和研究所進行教學，以將這些方法應用于大規模醫療和臨床數據。該課程的特點是廣泛的基于項目的學習，使用真實的數據集，通過特定的項目工作和個別的研究項目解決真實的科學問題。該碩士學位通過以下途徑被納入公共衛生學院、數據科學研究所、MRC環境與健康中心、英國癡呆研究所和泛倫敦健康數據研究英國倡議的研究重點：主要工作人員的教學貢獻（講座、研討會、雜志社）研究項目的定義來源于各研究所現有的數據，但未得到充分利用。因此，該課程不僅將為學生提供探索新興“大”健康數據所需的尖端統計和機器學習技術，而且還將為他們在環境、分子、癌癥等領域的實際應用提供豐富的經驗。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	臨床數據管理	Clinical Data Management
2	計算流行病學	Computational Epidemiology
3	統計思維與數據分析導論	Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
4	機器學習	Machine Learning
5	流行病學原理與方法	Principles and Methods in Epidemiology
6	研究項目	Research project
7	翻譯數據科學	Translational Data Sciences