入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 全日制1年 | 35244英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項不低于6分 |
托福 | 92 | 寫作23,其他各項不低于20分 |
本課程旨在為畢業(yè)生提供理解,實踐知識和專業(yè)知識,以使用各種工具和技術(shù)來評估,設(shè)計和構(gòu)建智能系統(tǒng)。該課程將為學(xué)生做好開發(fā)智能軟件系統(tǒng)的準備。學(xué)生可以選擇學(xué)習(xí)廣泛的主題,例如:代理和多智能體系統(tǒng),模式識別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),人工智能計劃,自然啟發(fā)性學(xué)習(xí)算法,人工智能的哲學(xué)和倫理學(xué)以及數(shù)據(jù)挖掘。還有機會探索一系列可選模塊,使學(xué)生可以自由發(fā)展自己的學(xué)習(xí)途徑以反映自己的興趣。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 代理和多代理系統(tǒng) | Agents & Multi-agent Systems |
2 | 自然啟發(fā)式學(xué)習(xí)算法 | Nature-Inspired Learning Algorithms |
3 | 模式識別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) | Pattern Recognition, Neutral Networks and Deep Learning |
4 | 人工智能的哲學(xué)與倫理 | Philosophy & Ethics of Artificial Intelligence |
5 | 人工智能規(guī)劃 | Artificial Intelligence Planning |
6 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining |
7 | 計算機視覺 | Computer Vision |
8 | 分布式分類帳和加密貨幣 | Distributed Ledgers & Crypto-Currencies |
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