入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 22000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項不低于6 |
托福 | 90 | 各項不低于21 |
均分75以上,GPA 3.0/4.0(排名前250大學)
數據科學在全球經濟活動中發揮著重要的推動作用,并影響著許多領域的科學進步。本課程為學生提供工具,使學生成為具有強大數學基礎的行業專家。學生將了解交付有效數據科學所需的科學和技術的平衡組合。學生將獲得軟件技術方面的專業知識,這些技術是將知識付諸實踐的核心,可以解決小型和大型數據集的挑戰。學生將在一個專業的計算機科學家團隊中學習,他們具有豐富的專業背景經驗。畢業后,學生將很好地進入數據科學的各種職業,從大型商業企業到創新技術初創企業。該項目適合希望在數據科學方面獲得扎實的理論基礎以及實踐的學生,學生將學習最新的機器學習和軟件科技,在擁有扎實數學知識的基礎上成為數據科學專家。師資力量包括曾在專業環境內任職(例如微軟),且富有經驗的數據科學家。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應用數據科學 | Applied data science |
2 | 數據科學統計 | Statistics for data science |
3 | 機器學習1 | Machine learning 1 |
4 | 數據科學的軟件科技 | Software technologies for data science |
5 | 強化學習 | Reinforcement learning |
6 | 機器學習2 | Machine learning 2 |
7 | 研究項目準備 | Research project preparation |
8 | 論文 | Dissertation |
9 | 貝葉斯機器學習 | Bayesian machine learning |
10 | 神經系統計算機 | Neural computation |
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