入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 22000英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 各項不低于6 |
托福 | 90 | 各項不低于21 |
從醫學和空間探索到農業和娛樂,智能和自主系統在人類生活和活動的所有領域都越來越重要。理解和開發自主系統涉及一系列技能和知識,包括設計具有人和機器元素的交互系統,以及建模和構建能夠感知和學習的系統。機器學習是自主和智能系統的核心,包括計算機視覺和機器人。它也支撐了數據分析在許多領域的最新發展。學生將學習使用新知識來解決復雜的機器學習和自主系統問題。學生將開發一系列技能,包括機器學習理論、人工智能、自主系統設計和工程,以及與智能和自主系統越來越多的交互對人類的影響。學生將由計算機科學系的學者教授,他們在機器學習、自主系統、人工智能和人機交互方面具有專長。本課程是與提供機器人專業知識的電子和電氣工程系合作設計的。學生將在一個以研究為主導的部門學習,那里有一個支持學生的研究生社區。學生將在我們的定制計算機實驗室學習,并接觸最新的想法和技術。隨著機器學習和自主系統成為許多關鍵行業的重要組成部分,在課程結束后,學生會有很好的就業前景。學生將獲得知識和可轉移的技能,在一個廣泛的行業的職業生涯,或進一步研究的博士水平。該系畢業生已投身多個行業,包括資訊科技顧問、軟件開發、銀行及教育等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數據科學統計 | Statistics for data science |
2 | 機器學習1 | Machine learning 1 |
3 | 人類和智能機器 | Humans and intelligent machines |
4 | 自治系統工程 | Autonomous systems engineering |
5 | 智能代理 | Intelligent agents |
6 | 機器人軟件 | Robotics software |
7 | 研究項目的準備 | Research project preparation |
8 | 智能控制和認知系統 | Intelligent control and cognitive systems |
9 | 機器學習2 | Machine learning 2 |
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