入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
春 | 3-4學期 | 52320美元/學年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
該課程是為當前卡內基梅隆大學博士生設計的(并且僅對他們開放),他們希望獲得機器學習理學碩士學位以及博士學位。該計劃同時也向卡內基梅隆大學的教職員工開放。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 機器學習簡介 | Introduction to Machine Learning |
2 | 先進的機器學習:理論與方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
3 | 數據分析 | Data Analysis |
4 | 概率論與數理統計 | Probability & Mathematical Statistics |
5 | 中級統計 | Intermediate Statistics |
6 | 深度強化學習 | Deep Reinforcement Learning |
7 | 概率圖模型 | Probabilistic Graphical Models |
8 | 凸優化 | Convex Optimization |
9 | 算法 | Algorithms |
10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
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