【項(xiàng)目】卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程碩士如何？
2024-03-26
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| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| 秋 | 16個(gè)月 | 2320美元/學(xué)年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
計(jì)算機(jī)視覺是獲取和解釋視覺圖像的研究。隨著技術(shù)的成熟，其在工業(yè)中的應(yīng)用在具有巨大商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。16個(gè)月（三個(gè)學(xué)期加夏季）MSCV計(jì)劃的目標(biāo)是提供一系列強(qiáng)大的課程，包括當(dāng)前和新興的計(jì)算機(jī)視覺主題，為學(xué)生在該領(lǐng)域的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備，并促進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)關(guān)于解決當(dāng)前應(yīng)用的實(shí)際研究和開發(fā)項(xiàng)目。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 計(jì)算機(jī)視覺 | Computer Vision |
| 2 | 機(jī)器人數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | Mathematical Fundamentals for Robotics |
| 3 | 機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 | Introduction to Machine Learning |
| 4 | 視覺學(xué)習(xí)與識(shí)別 | Visual Learning and Recognition |
| 5 | 基于物理的視覺方法 | Physics-based Methods in Vision |
| 6 | 基于幾何的計(jì)算機(jī)視覺方法 | Geometry Based Methods in Computer Vision |
| 7 | 機(jī)器人統(tǒng)計(jì)技術(shù) | Statistical Techniques in Robotics |
| 8 | 專題：神經(jīng)元和機(jī)器所看到的視覺世界 | Special Topics: The Visual World as seen by Neurons and Machines |
| 9 | 專題：機(jī)器人學(xué)的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí) | Special Topics: Deep Reinforcement Learning for Robotics |
| 10 | 設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序 | Designing Computer Vision Apps |
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