入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 31,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 各項不低于6.5 |
托福 | 100 | 閱讀和寫作24,口語和聽力20 |
均分:85以上
機器學習碩士項目具有真實的獨特性,為研究機器學習課題提供了一個極好的環(huán)境,引導學生從計算、數(shù)學和商業(yè)視角探究機器學習。學生可以理解機器學習領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理,并設(shè)計、開發(fā)和評估新的適用算法和應(yīng)用。學生了解該領(lǐng)域新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基本原理,同時了解和分析現(xiàn)有算法和方法的廣度和深度,學習為新問題和新應(yīng)用的設(shè)計、開發(fā)和評估適當?shù)乃惴ê头椒āT擁椖慨厴I(yè)生有良好的就業(yè)前景,往期畢業(yè)生去向包括ZVR的計算機視覺工程師、德勤的數(shù)據(jù)分析師和eBay的數(shù)據(jù)分析師等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 監(jiān)督式學習 | Supervised Learning |
2 | 圖形化模型 | Graphical Models |
3 | 概率與無監(jiān)督學習 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
4 | 機器學習前沿議題 | Advanced Topics in Machine Learning |
5 | 應(yīng)用機器學習 | Applied Machine Learning |
6 | 生物信息學 | Bioinformatics |
7 | 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
8 | 深度學習導論 | Introduction to Deep Learning |
9 | 機器視覺 | Machine Vision |
10 | 統(tǒng)計自然語言編程 | Statistical Natural Language Programming |
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