入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | £34,400 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 96 | L:22 | R:24 | W:24 | S:22 |
PTE | 76 | L:75 | R:75 | W:75 | S:75 |
臨床或科學學科中具有重要計算或數學元素的二等以上學士學位或同等學歷。學生應理解統計學的基本概念,如抽樣和變異,并熟悉簡單的統計測試,如醫學文獻中用于假設檢驗的測試。在學年開始時,有一個自定進度的在線課程可供想要復習該材料的學生使用。
該專業涵蓋應用于大量復雜生物醫學數據的計算和統計方法,旨在通過醫學研究改善健康和醫療保健。作為該課程的一部分,您將了解正在改變醫學研究并創造令人興奮的新商業機會的技術。您將學習如何鏈接、描述和分析大型復雜數據集,如電子健康記錄。您還將學習如何設計和開展復雜和創新的健康研究,利用越來越多的關于小型和大型人群健康、行為和基因構成的可用生物醫學數據。該方案涉及一系列領域,包括衛生信息學、衛生數據科學、臨床流行病學、計算機科學、生物醫學統計學和其他領域,如遺傳學。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 健康研究的數據方法 | Data Methods for Health Research |
2 | 健康數據科學博士論文 | Dissertation in Health Data Science |
3 | 醫學基礎統計學 | Basic Statistics for Medical Sciences |
4 | 健康數據科學原理 | Principles of Health Data Science |
5 | 回歸模型 | Regression Modelling |
6 | 健康研究用Python編程 | Programming with Python for Health Research |
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