入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
秋季學期,春季學期,夏季學期 | 1.5年(3學期) | 26200美元/學期 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | / | / |
托福 | 95+ | / |
申請費:75美元
GPA:3.0+/4.0
外語能力要求: GRE(GRE-Q 90% ,Analytics:3.0+)
數據分析和統計碩士(MSDAS)是一個學術碩士學位,專為有興趣學習基于數據分析做出明智決策所必需的統計技術的學生而設。數據分析和統計理學碩士學位專為有興趣學習統計技術的學生設計,這些技術是根據數據分析做出明智決策所必需的。學生將重點學習現代工程數學、優化、信息理論和網絡科學等領域。華盛頓是世界研究和教育的領導者。我們的工程項目為研究生提供了在大學頂尖項目中工作的機會——許多在《美國新聞與世界報道》中排名前25的項目,包括醫學院(排名第8)、布朗社會工作學院(排名第2)和生物醫學工程學院(排名第14)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 現代工程數學I | Mathematics of Modern Engineering I |
2 | 現代工程數學II | Mathematics of Modern Engineering II |
3 | 高等數值分析 | Advanced Numerical Analysis |
4 | 凸優化與對偶理論 | Convex Optimization and Duality Theory |
5 | 變分計算 | Calculus of Variations |
6 | 非線性最優化 | Nonlinear Optimization |
7 | 函數空間優化 | Optimization in Function Space |
8 | 偏微分方程 | Partial Differential Equations |
9 | 控制中的優化方法 | Optimization Methods in Control |
10 | 凸規劃 | Convex Optimization |
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