入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 2年 | 51200美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
數據分析工程碩士學位旨在使畢業生能夠滿足日益增長的專業需求,這些專業人士受過高級數據分析方面的培訓,能夠將大數據轉換為可理解和可操作的信息,以便做出決策。需要分析專業人才的關鍵行業包括醫療保健、智能制造、供應鏈和物流、國家安全、國防、銀行、金融、營銷和人力資源。本學位課程旨在幫助學生準備一份全面的學習清單,包括收集、存儲、處理和分析數據、報告統計數據和模式、得出結論和見解,以及提出可行的建議。通過東北的跨學科數據分析工程(MS-DAE)碩士項目,你將建立在現有的工程或科學基金會,以獲得在各種類型的企業,以改善他們的產品,工藝,系統和企業,通過優化,統計,機器學習和可視化的力量。你可以靈活地根據自己的專業目標,在東北部的商業、工程、醫療保健、制造業、城市社區、計算機科學和信息系統等領域選修一些課程。該項目非常適合那些希望開發數據分析和優化方面的專業知識以解決問題和支持決策的人。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業工程專題 | Special Topics in Industrial Engineering |
2 | 工程概率與統計 | Engineering Probability and Statistics |
3 | 工程數據挖掘 | Data Mining in Engineering |
4 | 工程統計方法 | Statistical Methods in Engineering |
5 | 數據管理和數據庫設計 | Data Management and Database Design |
6 | 確定性運籌學 | Deterministic Operations Research |
7 | 管理者數據挖掘 | Data Mining for Managers |
8 | 數據庫管理系統 | Database Management Systems |
9 | 機器學習 | Machine Learning |
10 | 機器人科學與系統 | Robotic Science and Systems |
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