入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1 - 2年 | 50200美元 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
運籌學研究科學方法在決策中的應用。它的實踐者使用優化和統計方法開發和求解系統的數學和計算機模型。無論是在制造業、運輸業、物流和供應鏈、醫療保健還是金融機構,運營研究方法都被用于提高效率、降低成本和提高盈利能力。要獲得任何碩士學位課程的錄取資格,申請學生必須持有工程、科學、數學或同等領域的理學學士學位。所有碩士學位課程的學生必須完成至少32個學分,平均成績(GPA)至少為3.0。學生可以通過以下三種途徑之一完成碩士學位:課程作業選項、項目選項和論文選項。畢業后,攻讀本課程的學生可以在工業界工作,也可以繼續攻讀工業工程博士學位。這些廣泛的計劃和課程工作允許選擇一個學位,以滿足廣泛的個人和專業目標。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 時間序列與地理空間數據科學 | Time Series and Geospatial Data Sciences |
2 | 計算機科學 | Computer Science |
3 | 算法 | Algorithms |
4 | 機器學習 | Machine Learning |
5 | 計算理論 | Theory of Computation |
6 | 計算機系統工程 | Computer Systems Engineering |
7 | 用戶體驗設計和測試 | User Experience Design and Testing |
8 | 數據科學 | Data Science |
9 | 監督機器學習與學習理論 | Supervised Machine Learning and Learning Theory |
10 | 無監督機器學習與數據挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining |
11 | 一般工程 | General Engineering |
12 | 客戶驅動的工程師技術創新 | Customer-Driven Technical Innovation for Engineers |
13 | 面向工程師的產品開發 | Product Development for Engineers |
14 | 電氣與計算機工程 | Electrical and Computer Engineering |
15 | 機器學習與模式識別導論 | Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition |
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