入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
10月 | 1年 | 33970英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.5 | 7 |
托福 | 110 | 聽力22;閱讀24;寫作24;口語25 |
需要在微積分和矩陣代數方面表現出定量能力或經驗,強烈建議具備編程基礎知識
社會數據科學中的多學科理科碩士提供了分析有關人類行為的非結構化異構數據所需的社會和技術專業知識,從而有助于我們了解人類世界。以數字方式生成的社交數據(例如,來自社交媒體,通信平臺,物聯網(IoT)設備,傳感器/可穿戴設備和移動電話)提供了一種積累新的大規模數據的方法,除了現有的具有已轉換為數字格式。這些數據可以投入使用,幫助我們了解社會科學,行業和政策制定者至關重要的重大問題,包括社會,經濟和政治行為,人際關系,市場設計,群體形成,身份,國際運動,道德和負責任的方式來增強數據的社會價值,以及許多其他主題。社會數據科學不斷發展的領域涉及發展這些社會數據的科學:從凌亂的現實世界數據中創建可行的數據集;并開發工具和技術進行分析,以通過解釋,預測和干預措施向我們介紹世界。這樣,社會數據科學提供了一種數據科學,其中數據與個人和社會行為有關,而社會科學則在其中心生成并分析了實時交易數據。您將結合核心和選項論文,并在論文指導者的支持下撰寫多達15,000個單詞的論文。論文為您提供了應用本課程其他部分介紹的方法和方法并進行實質性學術研究的機會。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 社會數據科學基礎 | Foundations of Social Data Science |
2 | 應用分析統計 | Applied Analytical Statistics |
3 | 社會數據科學的研究設計 | Research Design for Social Data Science |
4 | 可視化基礎 | Foundations of Visualisation |
5 | Python社會數據科學基礎 | Fundamentals of Social Data Science in Python |
6 | 大規模數據分析 | Data Analytics at Scale |
7 | 機器學習 | Machine Learning |
8 | 數字時代的政府與政治 | Digital Era Government and Politics |
9 | 人與數據智能 | Human and Data Intelligence |
10 | 互聯網經濟學 | Internet Economics |
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