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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Data Science

所屬學(xué)院：工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

149 QS 2023 21 TIMES 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	學(xué)制1年（全日制）/2年part-time	20950英鎊/年

申請時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	90	寫作不低于21分，閱讀不低于22分，口語不低于23分，聽力不低于21分

其它要求

建議5月4日前提交申請，如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請直至開學(xué)

培養(yǎng)目標(biāo)

埃克塞特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目蓋了用于提供見解和理解從數(shù)據(jù)源提取的現(xiàn)象的基本數(shù)學(xué)和計(jì)算技術(shù)。本課程以學(xué)生現(xiàn)有的科學(xué)和數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ)，涵蓋支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的基本數(shù)學(xué)和計(jì)算技術(shù)。除了研究包括網(wǎng)絡(luò)分析，文本分析和機(jī)器視覺的特定應(yīng)用程序之外，學(xué)生還將研究社會環(huán)境，治理和道德考量。在現(xiàn)有編碼技能的基礎(chǔ)上，學(xué)生將處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)多種分析方法以及可視化和呈現(xiàn)的有效方法。該項(xiàng)目是一門跨學(xué)科課程，面向希望從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的學(xué)生。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)	Fundamentals of Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目	Data Science Research Project
4	自然啟發(fā)計(jì)算	Nature-Inspired Computation
5	計(jì)算機(jī)視覺	Computer Vision
6	高級數(shù)據(jù)建模	Advanced Statistical Modelling
7	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
8	社交網(wǎng)絡(luò)與文本分析	Social Networks and Text Analysis
9	數(shù)字商業(yè)模型	Digital Business Models
10	數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)	Learning from Data