入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 2年 | 36009美元/學年;3000美元作為應急費用 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
GRE成績無具體分數要求
俄亥俄州立大學應用統計學碩士旨在為幾乎所有統計科學領域做出貢獻,包括開發新的統計理論和方法。具體的卓越領域包括貝葉斯統計,時空統計,統計學習和生物統計學。研究針對現代和新興的興趣領域。該系的很大一部分教師和學生參與了跨學科研究,并在統計學領域做出了重要的科學貢獻。教師們在獲得各種研究資助機構(包括國家科學基金會(NSF)和美國國立衛生研究院(NIH))的競爭性資助方面非常成功。該系提供數個研究生學位課程,包括統計學碩士和博士學位以及應用統計學碩士學位。它與公共衛生學院生物統計學系聯合管理一個獨特的生物統計學跨學科博士項目。結合俄亥俄州立大學最近在數據分析方面的舉措,該系與計算機科學與工程系合作,開發和管理數據分析本科專業。最近,該系又開設了一個新的統計本科專業。此外,該部門還運營統計咨詢服務,為俄亥俄州的研究人員和研究生以及商業和政府組織提供支持。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 先進生存分析 | Advanced Survival Analysis |
2 | 高級貝葉斯分析:計算 | Advanced Bayesian Analysis: Computation |
3 | 時空統計 | Spatial and Spatio-Temporal Statistics |
4 | 大樣本理論 | Large Sample Theory |
5 | 生物統計協作 | Biostatistical Collaboration |
6 | 次序統計量 | Order Statistics |
7 | 多變量分析 | Multivariate Analysis |
8 | 隨機過程理論 | Theory of Stochastic Processes |
9 | 多重比較程序 | Multiple Comparisons Procedures |
10 | 線性模型理論 | Theory of the Linear Model |
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