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  • 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 留學(xué)資訊
  • 計算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)碩士學(xué)位
    Master of Science in Computational Science, Engineering & Mathematics
    所屬學(xué)院:跨學(xué)院項目
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    67 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

    申請要求

    學(xué)制:2年,秋季開學(xué)

    學(xué)費(fèi): (需要登陸學(xué)生系統(tǒng)才能查看)

    申請Deadline: 12.15

    其他:學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE,TOEFL(79)/ IELTS (6.5)。

    申請人本科階段需要主修以下任意學(xué)科:工程、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)或金融。

    另外,如申請人需要申請CSEM獎學(xué)金,則需要4封推薦信。

    其它要求

    學(xué)士學(xué)位(兩證一單,GPA: 3.0),CV,PS,推薦信3封,GRE,

    申請人本科階段需要主修以下任意學(xué)科:工程、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)或金融。

    另外,如申請人需要申請CSEM獎學(xué)金,則需要4封推薦信。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    UT-Austin的MasterofScienceinComputationalScience,Engineering&Mathematics(計算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)碩士學(xué)位)是一個2年的項目,為學(xué)生提供一個堅實的介紹,計算科學(xué),工程和數(shù)學(xué)。該學(xué)位有4種授課模式可供學(xué)生選擇:MSCSEMwithThesis(論文)MSCSEMwithReport(報告)MSCSEMwithoutThesis(無論文)MSCSEMwithoutReport(無報告)該項目的學(xué)生可以在廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行研究:我們的學(xué)生在廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行研究,包括科學(xué)計算、不確定性量化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)值分析、優(yōu)化、可視化、計算醫(yī)學(xué)、計算地球科學(xué)、計算材料、計算生命科學(xué)、計算物理科學(xué)、計算工程等;與著名的計算機(jī)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)專業(yè)人士一起工作與學(xué)習(xí)。值得注意的是,該學(xué)位是與奧登計算工程和科學(xué)研究所合作開班的,奧登研究所是計算科學(xué)和工程領(lǐng)域的先驅(qū),我們的教師以他們在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而聞名。我們的課程在世界排名第一。通過研究和課程作業(yè),我們的學(xué)生有機(jī)會與德州高級計算中心、美國領(lǐng)先的學(xué)術(shù)超級計算中心、以及奧登研究所的現(xiàn)場大型計算系統(tǒng)和最先進(jìn)的可視化實驗室密切合作。另外,我們重視為學(xué)生提供多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境,并且熱衷于創(chuàng)建一個包容的社區(qū),促進(jìn)和重視所有方面的多樣性。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 計算科學(xué)的工具和技術(shù) Tools and Techniques of Computational Science
    2 計算機(jī)圖形學(xué) Computer Graphics
    3 數(shù)值分析:線性代數(shù) Numerical Analysis: Linear Algebra
    4 數(shù)值分析:代數(shù)與近似 Numerical Analysis: Algebra and Approximation
    5 數(shù)值分析:微分方程 Numerical Analysis: Differential Equations
    6 科學(xué)計算的統(tǒng)計和離散方法 Statistical and Discrete Methods for Scientific Computing
    7 概率論 Theory of Probability
    8 數(shù)理統(tǒng)計 Mathematical Statistics
    9 回歸分析 Regression Analysis
    10 科學(xué)和工程中的數(shù)學(xué)方法 Mathematical Methods in Science and Engineering

    預(yù)約咨詢

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