入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | 43300美元/年 |
要求:要求申請者本科畢業,擁有統計學、數學、計算機科學或與之相關專業背景,修讀過高等微積分、線性代數、初等概率論以及至少1門數學統計學概論課程;GRE(無分數限制,但不可過低);托福(無分數限制,但不可過低).
耶魯大學的統計和數據科學碩士專業的研究領域主要包括統計學理論知識(強調基礎、貝葉斯理論、決策理論、非參數統計)、概率論(隨機過程)、信息理論、生物信息學、遺傳學、數據分析和機器學習、神經網絡、網絡科學、優化、統計計算、以及圖形模型和方法等。同時還注意與大學的其他院校合作,共同研究計算機科學,生物科學,社會科學,自然科學、工程、生物信息學、經濟學和應用數學這些學科。該系提供的學習領域非常廣泛,包含統計專業所需要的各個方面專業知識。所有的申請者都必須具有較強的數學背景,包括扎實的高等微積分、線性代數、基本概率論基礎,以及至少一門介紹數理統計的課程。申請者的本科專業可以是統計學、數學、計算機科學,或包含重點統計學知識的學科。對于母語不是英語的學生,需要參加托福考試。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統計簡介 | Introductory Statistics |
2 | 數據科學倫理 | Data Science Ethics |
3 | 網絡結構 | The Structure of Networks |
4 | 棒球數據分析 | Analysis of Baseball Data |
5 | 數據探索與分析 | Data Exploration and Analysis |
6 | 統計理論 | Theory of Statistics |
7 | 信息理論 | Information Theory |
8 | 高級概率學 | Advanced Probability |
9 | 統計案例研究 | Statistical Case Studies |
10 | 應用圖形化模型 | Applied Graphical Models |
11 | 統計咨詢 | Statistical Consulting |
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