PSU賓夕法尼亞州立大學主校區信息學碩士Master of Science in Informatics
2021-01-28
2571
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月入學 | 1年制 | 46,790美元 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 80 | 口語19 |
賓州州立大學公園分校（PennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark）的MasterofBusinessAnalytics（商業分析碩士）課程重點培養進入和從事商業、非商業和STEM職業領域的專業人士的商業分析技能。技術的進步極大地提高了組織獲取大量結構化和非結構化數據的能力，但社會組織、準備、分析和利用這些數據的能力卻沒有跟上這些發展的步伐。現在，公司、政府和非政府組織都在尋找能夠將數學、統計學、計算機科學和運籌學技術應用于小數據集和大數據集的合格員工，以開發能夠提高商業決策能力的洞察力。為了培養出能夠支持數據驅動的商業決策的高技能商業分析師，工商管理碩士課程是建立在廣泛認可的分析發展的基礎上：描述性分析、預測性分析和規范性分析。通過描述性分析（即，"發生了什么？"），學生們將培養從廣泛的業務和非業務場景中獲取、組織、清理、可視化和分析數據的技能，以幫助組織了解其當前的運營情況。進展到預測性分析（即"會發生什么？"），學生使用最先進的技術（如數據挖掘）來檢測數據中的模式，并根據過去的事件預測未來的結果。M.B.An.M.B.An.課程的高潮是學生學習預測性分析（即"應該會發生什么？"）技能，在這里，學生們將練習先進的分析技術，如模擬和優化，以幫助開發出最佳的數據驅動的行動方案，以解決復雜的商業問題。在整個課程中，課程要求學生應用理論、量化技術和學術研究，同時以批判性思維解決"真實的"商業問題。小組和個人作業將挑戰學生分析案例研究，建立模型，并以書面和口頭形式交流他們的解決方案。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數據分析的商業策略 | Business Strategies for Data Analytics |
| 2 | 商業數據挖掘 | Data Mining for Business |
| 3 | 商業規范分析 | Prescriptive Analytics for Business |
| 4 | 用于決策的業務數據可視化 | Business Data Visualization for Decision Making |
| 5 | 商業分析的編程技能 | Programming Skills for Business Analytics |
| 6 | 商業預測分析 | Predictive Analytics for Business |
| 7 | 實現業務分析 | Implementing Analytics for Business |
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