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  • 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
  • 傳媒數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master of Science in Communication Data Science
    所屬學(xué)院:傳播與新聞學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    121 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 至少32學(xué)分 2148美元/學(xué)分

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分6.0
    托福 90 小分20

    其它要求

    獲得學(xué)士學(xué)位;歡迎擁有通信,新聞,社會科學(xué),工程學(xué)或計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位的學(xué)生申請;

    培養(yǎng)目標

    南加州大學(xué)的傳媒數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)是該校工程學(xué)院和傳播與新聞學(xué)院提供的跨學(xué)科聯(lián)合學(xué)位課程。該專業(yè)招收具有任何背景的學(xué)生,包括具有通信背景但沒有計算機科學(xué)背景的學(xué)生,以及具有計算機科學(xué)背景但沒有掌握通信知識的學(xué)生。對于具有計算機科學(xué)或工程背景的學(xué)生,該課程可以教授他們傳播理論和實踐入門課程以及媒體,市場營銷和傳播學(xué)的人文和社會方面的高級課程。對于具有社會科學(xué)或傳播學(xué)背景的學(xué)生,該計劃提供的課程旨在向他們介紹編程和數(shù)據(jù)系統(tǒng),以及有關(guān)機器學(xué)習(xí),分布式系統(tǒng)和人機界面的高級課程。在這里,所有學(xué)生都將學(xué)習(xí)高級課程和專業(yè)技能,接觸新穎的交流和信息學(xué)方法。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 計算機思維和數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Computational Thinking and Data Science
    2 信息學(xué)編程原理 Principles of Programming for Informatics
    3 創(chuàng)新和信息經(jīng)濟 Innovation and the Information Economy
    4 信息部門的安全和隱私 Security and Privacy in Informatics Units
    5 數(shù)據(jù)信息學(xué)單元的機器學(xué)習(xí) Machine Learning for Data Informatics Units
    6 數(shù)據(jù)挖掘單元的基礎(chǔ)和應(yīng)用 Foundations and Applications of Data Mining Units
    7 信息可視化的單位 Information Visualization Units
    8 溝通,價值觀,態(tài)度和行為 Communication, Values, Attitudes and Behavior
    9 傳播媒介的社會角色 Social Roles of Communication Media
    10 通信技術(shù)的社會動力學(xué) Social Dynamics of Communication Technologies
    11 整合傳播策略 Integrated Communication Strategies
    12 受眾分析 Audience Analysis

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號
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    2403個學(xué)校

    10299個專業(yè)

    3116個錄取案例

    8697份錄取報告

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