入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 28800英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6.5分 |
托福 | 88 | R22, L21, S23, W22 |
PTE | 67 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
具有應用統計學或數學課程學習背景
該課程主要研究如何利用數據和分析來改善城市和解決空間問題。學生將學習如何利用數據科學中的前沿工具和方法來分析空間數據,以應對跨不同空間尺度的挑戰:從社區和城市到區域和超國家系統。通過該課程的學習,學生將能夠使用制圖和地理理論和概念來繪制和建模大地理數據并了解科學計算和數據基礎設施的主要工程概念和原理,以及使用它們來模擬智能城市和城市數字基礎設施。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 城市分析與城市科學 | Urban Analytics and City Science |
2 | 地理中的數據科學與機器學習 | Data Science and Machine Learning in Geography |
3 | 科學計算概論 | Introduction to Scientific Computing |
4 | 用R語言進行地理數據測繪與建模 | Mapping and Modelling Geographic Data in R |
5 | 城市分析與城市科學 | Urban Analytics and City Science |
6 | 咨詢項目 | Consultancy Project |
7 | 人文地理學的定性研究方法 | Qualitative Research Methods in Human Geography |
8 | 地理信息系統與遙感環境政策與管理導論 | An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management |
9 | 量化氣候風險 | Quantifying Climate Risks |
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