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數據科學碩士

Data Science, MSc

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

23 QS 2023 23 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
秋季	2年	27023/學期

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	84	/

其它要求

GPA沒有最低限制，GPA相對較低的學生將根據其他因素評估；不需要GRE

培養目標

數據科學通常被視為(1)計算機和信息科學(2)統計科學，(3)領域專業知識的匯合。這三個支柱不是對稱的:前兩個共同代表數據科學中使用的核心方法和技術，而第三個支柱是該方法應用的應用領域。在這個項目中，核心數據科學培訓側重于前兩個支柱，以及應用他們的技能來解決應用領域的問題的實踐。我們將所需的數據科學技能分為兩類:統計技能，如統計學和生物統計學系所教授的技能，以及計算技能，如計算機科學與工程學部和信息學院所教授的技能。這個項目的設計要求每個學生在這兩個領域接受平衡的訓練。為了創建一個達到這種平衡的學術計劃，并培養更大的共享社區意識，我們不打算在擬議的學位項目內提供任何子計劃或軌道。相反，我們希望這個項目的畢業生能在高級水平上理解數據表示和分析。有了數據科學碩士學位，所有學生將能夠:識別相關數據集，對數據集應用適當的統計和計算工具來回答個人、組織或政府機構提出的問題，設計和評估適合數據的分析程序，并在多計算機環境中對大型異構數據集高效地實現這些。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	離散數學導論	Introduction to Discrete Mathematics
2	為科學家和工程師編寫程序	Programming for Scientists and Engineers
3	科學家和工程師的數據結構	Data Structures for Scientists and Engineers
4	概率和分布	Probability and Distribution
5	理論統計學導論	Introduction to Theoretical Statistics
6	數據科學討論會	Data Science Colloquium
7	數據庫管理系統	Database Management Systems