入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
夏 | 11個月 | 45824.09美元/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 80 | / |
申請費:$140
GPA要求:3.0+/4.0
外語能力要求:不需要GRE
加州大學圣塔芭芭拉分校的環境數據科學碩士(MEDS)學位是一個為期11個月的專業學位課程,專注于利用數據科學推進環境問題的解決方案。數據科學是一門迅速發展的學科,市場日益增長,需要高技能、跨學科的專業人士。作為一名學生,你將沉浸在一個協作、開源、數據驅動的環境中,在這個環境中,來自布倫學院、國家生態分析與綜合中心(NCEAS)和其他UCSB部門的專家教師和研究人員將為學生提供支持。補充你的環境科學背景,你將獲得領先的數據科學技能;接受Python和SQL等應用程序的深入培訓;并學習如何應用數據可視化來分享令人信服的科學敘事。在環境數據科學碩士項目中,您將學習穩健且可重復的工作流程,開發接口和文檔,并完成一個capstonegroup項目,該項目提供將數據科學應用于環境問題的真實經驗。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 團隊科學、協作分析和項目管理 | Team Science, Collaborative Analysis and Project Management |
2 | 環境數據科學基礎數學 | Essential Math for Environmental Data Science |
3 | 元數據標準、數據建模和數據語義 | Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics |
4 | 分析工作流程和科學再現性 | Analytical Workflows and Scientific Reproducibility |
5 | 數據存儲與管理導論 | Introduction to Data Storage and Management |
6 | 元分析與系統評價 | Meta-analysis and Systematic Reviews |
7 | 遙感和環境數據 | Remote Sensing and Environmental Data |
8 | 科學規劃要點 | Scientific Programming Essentials |
9 | 環境數據科學統計學 | Statistics for Environmental Data Science |
10 | 環境數據科學的空間分析 | Spatial Analysis for Environmental Data Science |
11 | 建模環境系統 | Modeling Environmental Systems |
12 | 環境問題的文本與情感分析 | Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems |
13 | 環境科學中的機器學習 | Machine Learning in Environmental Science |
14 | 數據可視化與通信 | Data Visualization and Communication |
15 | 環境政策評價 | Environmental Policy Evaluation |
16 | 環境數據科學中的倫理與偏見 | Ethics & Bias in Environmental Data Science |
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