入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | 27,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 小分不低于6.0; |
托福 | 87 | 小分不低于21 |
本課程將建立在計算機科學原理和實踐的堅實基礎上,包括編碼、數學和基本工程。你將學習基礎理論和基于符號和學習的人工智能方法中使用的實踐技能。你將看到這些現代人工智能技術,并將其應用于計算機視覺、機器人學、圖形學、數據分析和游戲等領域。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能和機器學習的基礎 | Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning |
2 | 計算機科學的研究方法 | Research Methods for Computer Science |
3 | 概率論和深度學習 | Probabilistic and Deep Learning |
4 | 專業和學術發展 | Professional and academic development |
5 | 自主機器人系統工程 | Autonomous Robotic Systems Engineering |
6 | 計算機視覺和圖形學 | Computer Vision and Graphics |
7 | 用搜索和邏輯解決人工智能問題 | AI Problem-Solving with Search and Logic |
8 | 進化和適應性計算 | Evolutionary and Adaptive Computing |
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