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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

MS in Data Science

所屬學(xué)院：物理科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

10 QS 2023 6 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
-	1年	待定

申請時間

2024Fall

- 開放時間

2024-02-05 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結(jié)束時間：2024-02-05 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://codas.uchicago.edu/academics/ms-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	90	/

其它要求

不需要GRE成績

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)是為有興趣從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究職業(yè)的學(xué)生而開發(fā)的，課程由統(tǒng)計系、計算機科學(xué)系和大學(xué)其他許多系的教師講授。與應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士為就業(yè)導(dǎo)向型不同，MSDS是一個研究導(dǎo)向型項目，適合想走學(xué)術(shù)道路的學(xué)生。另外，MSDS的學(xué)生還可以在提供給數(shù)據(jù)科學(xué)博士生的許多入門研究生課程中進行選課。這些課程涵蓋了計算機科學(xué)、優(yōu)化、線性代數(shù)和統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域。碩士生與博士生一起完全融入系的學(xué)術(shù)活動，未來想讀博士的同學(xué)，可以多考慮這個專業(yè)。課程設(shè)置學(xué)生必須完成必修的5門核心課程、4門選修課和一個項目才能完成這個項目。還有三門基礎(chǔ)課程可供學(xué)生測試。對于不參加基礎(chǔ)課程考試的學(xué)生，參加該計劃的課程最少為9門，對于參加所有基礎(chǔ)課程的學(xué)生，最少為12門。最后，學(xué)生在計劃實習(xí)期間將能夠參與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所研究計劃和合作伙伴關(guān)系的各種機會。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	Computational Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的計算基礎(chǔ)
2	Mathematical Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3	Statistical Foundations for Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計基礎(chǔ)
4	Introduction to Data Science	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論
5	Systems for Data and Computers/Data Design	數(shù)據(jù)和計算機系統(tǒng)/數(shù)據(jù)設(shè)計
6	Data Interaction	數(shù)據(jù)交互
7	Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I	機器學(xué)習(xí)和人工智能簡介或機器學(xué)習(xí)和人工智能基礎(chǔ)第 I 部分
8	Responsible Use of Data and Algorithms	數(shù)據(jù)和算法的可靠使用