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  • 健康與材料化學(xué)技術(shù)理學(xué)碩士
    MSc in the field of Chemical Technologies for Health and Materials
    所屬學(xué)院:理學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    22 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 240,000港幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-12-08 開(kāi)放時(shí)間
  • 2024-04-30 Round1
    2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2023-12-08 結(jié)束時(shí)間:2024-04-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
    托福 80 /

    其它要求

    擁有科學(xué)或工程學(xué)士學(xué)位;專業(yè)為相關(guān)科學(xué)或工程學(xué)科(如化學(xué)、生物化學(xué)、材料科學(xué)、生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)、健康科學(xué)、分析科學(xué)、化學(xué)工程、環(huán)境工程、材料或機(jī)械工程)的優(yōu)先考慮; 如果認(rèn)為有必要,申請(qǐng)人應(yīng)通過(guò)資格考試;

    培養(yǎng)目標(biāo)

    課程以化學(xué)為動(dòng)力,具有創(chuàng)新性和綜合性,旨在加強(qiáng)學(xué)生的知識(shí),以應(yīng)對(duì)健康和材料行業(yè)不斷變化的挑戰(zhàn)。課程將全面覆蓋化學(xué)技術(shù)在健康和材料領(lǐng)域的應(yīng)用,尤其側(cè)重于藥物發(fā)現(xiàn)和新型材料的開(kāi)發(fā),包含廣泛的必修和選修課程,從藥物設(shè)計(jì)與合成、質(zhì)量保證、現(xiàn)代分析技術(shù),到能量采集、轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)以及技術(shù)轉(zhuǎn)讓,培養(yǎng)創(chuàng)新思維的環(huán)境,提供先進(jìn)的可遷移技能培訓(xùn)和大量的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

    必修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 高級(jí)化學(xué)儀器和數(shù)據(jù)分析 Advanced chemical instrumentation and data analysis
    2 現(xiàn)代材料前線 Frontiers in modern materials
    3 創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)讓和創(chuàng)業(yè) Innovation, technology transfer and entrepreneurship
    4 生物分析方法:原則和診斷應(yīng)用 Bioanalytical methods: principles and diagnostic applications
    5 研究和發(fā)展研討會(huì) Research and development seminar

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 藥物和先進(jìn)材料的合成 Synthesis for drugs and advanced materials
    2 化學(xué)生物學(xué) New technologies and applications chemical biology
    3 綠色和可持續(xù)化學(xué) Green and sustainable chemistry
    4 質(zhì)量保證和遵守規(guī)章 Quality assurance and regulatory compliance
    5 分析科學(xué)中的大數(shù)據(jù)分析 Big data analysis in analytical science
    6 計(jì)算機(jī)智能和機(jī)器學(xué)習(xí) Computational intelligence and machine learning
    7 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) Data mining techniques
    8 高級(jí)材料 Advanced materials
    9 藥物化學(xué) Medicinal chemistry

    實(shí)踐課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 研究項(xiàng)目和論文 Research project and dissertation

    成功案例

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