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統計學(應用統計學)理學碩士

MSc Statistics (Applied Statistics)

所屬學院：數學系

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡34,350

申請時間

2024Fall

- 開放時間

已截止 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結束時間：已截止 距申請截止還剩-20005天

項目官網

Statistics (Applied Statistics) MSc | Study | Imperial College London

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學、地球科學或其他數理學科二等一級學位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養目標

在本碩士課程中，您將接受理論和應用統計學方面的培訓，探索統計推理、工具和方法在不同就業領域中的應用。該課程探討統計學在各種科學、政府、工業和商業環境中的應用，并研究該領域的最新發展。在學習一系列選修模塊之前，您將加深對概率論、統計推斷以及應用和計算統計的理解。您還將利用課程中掌握的研究技術，在應用統計學領域開展獨立調查。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統計概率	Probability for Statistics
2	統計推斷基礎	Fundamentals of Statistical Inference
3	應用統計學	Applied Statistics
4	計算統計學	Computational Statistics
5	高級模擬方法	Advanced Simulation Methods
6	貝葉斯方法	Bayesian Methods
7	生物統計學	Biostatistics
8	數據科學	Data Science
9	統計金融導論	Introduction to Statistical Finance
10	機器學習	Machine Learning
11	高級統計金融	Advanced Statistical Finance
12	大數據	Big Data
13	當代統計理論	Contemporary Statistical Theory
14	深度學習	Deep Learning
15	多元分析	Multivariate Analysis
16	統計遺傳學和生物信息學	Statistical Genetics and Bioinformatics
17	隨機過程	Stochastic Processes
18	生存模型	Survival Models
19	時間序列分析	Time Series Analysis
20	非參數統計	Nonparametric Statistics
21	機器學習的數學基礎	Mathematical Foundations of Machine Learning
22	統計學研究項目	Statistics Research Project