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地球能源(機器學習與數據科學)理學碩士

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science

所屬學院：地球科學與工程系

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡41,750

申請時間

2024Fall

- 開放時間

2024-05-24 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2024-05-24 申請已結束

項目官網

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/geo-energy-machine-learning-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準） 7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準） L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準） 100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準） L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

地質或物理學科或工程學科二等一級學位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養目標

在本碩士課程中，您將了解數據科學和機器學習如何徹底改變地下地球科學與工程研究。首先，您將學習地下地球科學與工程的基本過程和應用。然后，您將研究數據科學、數值方法和機器學習如何幫助解決該領域的問題。您將有機會在地質實地考察中將這些概念應用到實際環境中，并在自己選擇的領域開展獨立項目。您還將提高 Python 編程技能，以解決與地下過程相關的數值問題，并設計與能源技術相關的數值模型。該課程旨在滿足熱衷于將自己的技能應用到該領域的數學家或科學家的需求。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	Python 數值編程	Numerical Programming in Python
2	數據科學與機器學習	Data Science and Machine Learning
3	計算數學	Computational Mathematics
4	計算/數據科學應用	Applying Computational/Data Science
5	資源地質學和地球物理學導論	Introduction to Resource Geology and Geophysics
6	多孔介質中的流體和流體流動	Fluids and Fluid Flow in Porous Media
7	地質力學與壓力分析	Geomechanics and Pressure Analysis
8	能源地球科學與工程	Energy Geoscience and Engineering
9	深度學習	Deep Learning