入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 37500英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0 |
托福 | 92 | L:20 | R:24 | W:24 | S:20 |
PTE | 75 | L:67 | R:67 | W:67 | S:67 |
具有英國大學頒發的二等學士學位或同等學歷,需要ATAS認證,強烈建議有作品集的申請者在申請時提交該材料 該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求,倫敦大學學院會根據“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設置院校名單,對內地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
數據科學、機器學習和人工智能的數字革命都激發了對下一代材料數據科學家的需求,他們能夠利用這些新興技術來增強材料的設計和發現。在本課程中,您將深入探索如何使用數據驅動方法顯著增強處理-結構-屬性-性能(PSPP)關系的建立。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 材料設計、選擇和發現 | Materials Design, Selection and Discovery |
2 | 高級材料表征 | Advanced Materials Characterisation |
3 | 高級材料加工與制造 | Advanced Materials Processing and Manufacturing |
4 | 研究方法論 | Research Methodology |
5 | 文學項目 | Literature Project |
6 | 研究項目 | Research Project |
7 | 高級材料中的微觀結構控制 | Microstructural Control in Advanced Materials |
8 | 機器學習和數據驅動的材料科學 | Machine Learning and Data-Driven Materials Science |
9 | 綜合數據驅動材料科學與數字化 | Integrated Data-Driven Materials Science and Digitalisation |
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