入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年 | 32900英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 95 | L:21 | R:22 | W:22 | S:23 |
PTE | 67 | L:64 | R:64 | W:64 | S:64 |
具有數學/工程/數據科學/計算機科學/物理等專業背景,或具有經濟學/定量學科/相關領域專業背景(本科最后2年具備至少3門特定量化課程學習背景)
深入了解經濟學,計量經濟學和數據科學在我們的跨學科碩士經濟學與數據科學。 本課程適合在經濟學、計算機科學、物理學、數學或工程學相關學位后,尋求經濟學和數據科學高級培訓的專業人士和本科生,并有機會接觸定量方法和/或編程。 結合理論培訓和實用工具的教學,該課程由經濟學和數學工程學科的專家教授,提供基本編程和數據科學軟件的培訓,以及該課程獨特的強大經濟學內容。 您將通過論文項目將您的培訓付諸實踐,將您的學習應用于解決實際問題。其中一些項目是行業主導的,這意味著你將與潛在雇主密切合作,幫助他們解決與工作相關的問題。 無論您是想從事數據分析師還是數量經濟學家的職業,該課程都為您提供具有實際應用的高質量培訓。 獲得經濟學和計算機科學的高級技能-雇主對這些技能的高需求。 證明動手實踐經驗,建立行業聯系。 瀏覽最先進的軟件,包括亞馬遜網絡服務(AWS)和Python,在現實世界中探索大數據。 通過在專業環境中工作來培養軟技能,這對任何行業的就業都是至關重要的。 你可以進一步提高你的技能,選擇從各種可選的單位來定制你的研究,你的興趣。 數據科學經濟學碩士課程結合了經濟學院的最新研究進展,這些研究對政策和實踐有直接影響。你將加入一個國際化、前瞻性、合作性的學術團體,并致力于幫助所有學生充分發揮他們的潛力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 經濟分析 | Economic Analytics |
2 | 用Python進行計量經濟學 | Econometrics with Python |
3 | 大規模數據工程 | Large Scale Data Engineering |
4 | 經濟學中的機器學習 | Machine Learning for Economics |
5 | 超越均值的計量經濟學 | Econometrics Beyond the Mean |
6 | 應用金融計量經濟學 | Applied Financial Econometrics |
7 | 項目評估 | Program Evaluation |
8 | 實證工業組織 | Empirical Industrial Organisation |
9 | 勞動經濟學 | Labour Economics |
10 | 健康經濟學 | Health Economics |
11 | 發展經濟學 | Development Economics |
12 | 小組論文項目 | Group Dissertation Projects |
幾何留學APP
2403個學校
10299個專業
3116個錄取案例
8697份錄取報告