入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 2年 | 230,000人民幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 |
學士學位或同等學歷
旨在培養學生理解科技領域的前沿知識,掌握政策研究與分析的技能與工具,緊密連接政府發展規劃與產業需求,改善業界與政府的溝通語境與對話機制,將理論研究與政策實踐更好地結合到一起。提供技能導向的知識培訓,讓學生掌握政策實踐的專業知識并應用公共政策的分析方法,既培育洞悉科技創新趨勢的政策制定者,也培養熟悉政策動態的企業家。項目課程設置除了專業核心課程以外,還結合政策時事和前沿科技發展方向開設三個領域的選修課,包括科技政策、可持續發展和大數據與人工智能領域。畢業生可在學術界、政府或工業界從事相關工作,通過科技與政策來引導我們的社會變革。該項目尤為關注技術發展,重視跨學科融合,通過全新的課程設置,學生將了解到應對快速發展的高科技環境所需的背景知識,并學習解決相關問題的技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 公共政策基礎 | Foundation in Public Policy |
2 | 技術創新與創業經濟學 | Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship |
3 | 技術與創新的政策分析 | Policy Analysis for Technology and Innovation |
4 | 企業與政府的大數據應用 | Big Data Applications for Business and Government |
5 | 顛覆性技術與社會 | Disruptive Technology and Society |
6 | 頂點項目 | Capstone Project |
7 | 不確定性、信息與決策 | Uncertainty, Information and Decision Making |
8 | 實驗經濟學與組織行為學 | Experimental Economics and Organizational Behavior |
9 | 氣候變化:科學與治理 | Climate Change: Science and Governance |
10 | 人工智能主題 | Topics in Artificial Intelligence |
11 | 機器學習主題 | Topics in Machine Learning |
12 | 數據科學中的深度學習 | Deep Learning in Data Science |
13 | 數據科學與分析基礎 | Foundation of Data Science and Analytics |
14 | 區塊鏈中的數據分析與隱私保護 | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
15 | 機器學習與人工智能 | Machine Learning and Artificial Intelligence |
16 | 定量社會科學 | Quantitative Social Science |
17 | 城市數據采集與分析 | Urban Data Acquisition and Analysis |
18 | 城市與社會 | Cities and Society |
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