入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 2年 | 298,000人民幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 |
學士學位或同等學歷 以下資格的申請者將被優先考慮: 具有數據科學或人工智能背景的良好榮譽學位;或 具有相關學科的良好榮譽學位以及2年IT行業工作經驗;或具有數據科學或人工智能背景的良好學士學位以及2年IT行業工作經。 學校也會考慮具備數據分析背景的申請者
旨在培養學生成為擁有先進的大數據、人工智能知識和技能的工業和商業部門的技術領導者。該項目實行雙導師制度,可使每位學生都能獲得來自校內的一名學術導師和一名工業界導師共同指導。被邀請的工業界導師都擁有世界一流大學的博士學位,并在行業領先的科技企業有豐富的實踐研究經驗。 項目還為每位學生提供為期一年的工業界實習,實習單位為全球各類龍頭企業,如NAVER、三星、微軟亞洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。實習期間,學生將作為實習生在工業界導師的實驗室、團隊或公司進行獨立的或與團隊成員合作的各種項目,以獲得實踐經驗。通過將大數據和人工智能的先進理論和實踐結合在一起,學生能應用所學的知識來解決現實世界的問題。畢業生可以在業界或公共部門尋找高級技術導向的職位,如數據分析師、數據科學家、技術運營戰略家等。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 實踐實驗課程 | Practical Lab Course |
2 | 企業圓桌會議 | Industry Round Table |
3 | 獨立項目 | Independent Project |
4 | 行業實習 | Industry Internship |
5 | 數據科學中的數據挖掘與知識發現 | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
6 | 數據科學中的深度學習 | Deep Learning in Data Science |
7 | 數據科學高級數據庫管理 | Advanced Database Management for Data Science |
8 | 高級機器學習 | Advanced Machine Learning |
9 | 數據科學與分析基礎 | Foundation of Data Science and Analytics |
10 | 數據科學計算 | Data Science Computing |
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