入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 34,400英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7 | 6.5 |
托福 | 96 | 閱讀和寫作 24/30,口語和聽力 22/30 |
通常至少獲得英國大學二等以上學士學位或同等水平的海外學歷。學生同儕群體通常包含多種本科學位。最常見的背景包括心理學、神經科學、統計學、經濟學、哲學、計算機科學、認知科學、語言學和法律。不過,如果潛在申請者對本課程的重點有所了解,并對認知科學和決策制定充滿熱情,那么未在此列出的本科學位也不會影響他們的申請,不過他們應該為理學碩士研究統計模塊中的數學部分做好準備。
主要課題包括:計算解釋的性質;認知的一般原理;理性選擇解釋的范圍;心智的概率模型;學習與記憶;以及在經濟學和商業中的應用。該課程包括實驗設計和方法論培訓、建立計算模型和開展原創研究。 您將在世界上最好的大學之一學習(在2024年QS世界大學排名中,UCL位列世界第9位),我們的研究具有開創性。在英國卓越研究框架(REF 2021)中,UCL 在心理學、精神病學和神經科學領域的研究實力排名第一,我們在這些領域的研究有三分之二以上被評為世界領先
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 中級統計學 使用 R 進行數據分析和可視化 | Intermediate statistics: Data analysis and visualisation with R |
2 | 認知科學的哲學基礎 | Philosophical foundations of cognitive science |
3 | 認知原理 | Principles of Cognition |
4 | 判斷與決策 | Judgment and Decision-Making |
5 | 認知的計算建模 | Computational Modelling of Cognition |
6 | 認知與決策科學論文 | Cognitive and Decision Sciences Dissertation |
7 | 高級統計學: 使用 R 進行數據分析和建模 | Advanced statistics: Data analysis and modelling with R |
8 | 計算機編程 | Computer Programming |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 心理語言學 綜合處理 | Psycholinguistics: General Processing |
2 | 計算語言學入門 | Introduction to Computational Linguistics |
3 | 社會心理學 | Social Psychology |
4 | 應用決策 | Applied Decision-making |
5 | 人類學習與記憶 | Human Learning and Memory |
6 | 認知神經科學 | Cognitive Neuroscience |
7 | 行動中的大腦 | The Brain in Action |
8 | 大腦的結構與功能 | Structure and Function of the Brain |
9 | 設計和分析 fMRI 實驗 | Designing and Analysing fMRI experiments |
10 | 情緒與決策的神經科學 | Neuroscience of Emotion and Decision-Making |
11 | 理解個體和群體 | Understanding Individuals and Groups |
12 | 社會神經科學 | Social Neuroscience |
13 | 道德認知 | Moral Cognition |
14 | 感知與界面 | Perception and Interfaces |
15 | 神經計算: 大腦功能模型 | Neural Computation: Models of Brain Function |
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