入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 40900英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | 單項6 |
托福 | 100 | 單項20 |
PTE | 70 | 單項59 |
生物科學(xué)領(lǐng)域的英國 2:1 榮譽(yù)學(xué)位或國際同等學(xué)歷。您必須具有分子生物學(xué),生物化學(xué)或相關(guān)科學(xué)的強(qiáng)大背景以及一些計算機(jī)科學(xué)經(jīng)驗,包括編程(Python,Perl,C / C++,Java或R.)和統(tǒng)計學(xué)。該課程主要針對生物科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生。
生物科學(xué)正在被一系列產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的高通量技術(shù)所改變。這些技術(shù)包括高通量基因組測序、成像、篩選和蛋白質(zhì)組學(xué)。 因此,科學(xué)家和研究人員需要掌握從這些數(shù)據(jù)中提取生物學(xué)意義的專業(yè)技能。 本課程利用數(shù)據(jù)科學(xué)的概念來培訓(xùn)學(xué)生掌握一套通用技能,這些技能可以靈活地解決不同類型數(shù)據(jù)中的問題。其目的是利用數(shù)據(jù)科學(xué)來補(bǔ)充和擴(kuò)展現(xiàn)有的方法,特別是生物信息學(xué)的方法,從而為現(xiàn)代生物研究建立一套適應(yīng)性很強(qiáng)的技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 | Statistics and Data Analysis |
2 | 生物數(shù)據(jù)庫 | Biological Databases |
3 | 數(shù)據(jù)科學(xué)Python編程入門 | Introduction to Python Programming for Data Science |
4 | 研究項目建議書 | Research Project Proposal |
5 | 生物細(xì)胞中的信息處理 | Information Processing in Biological Cells |
6 | 實用系統(tǒng)生物學(xué) | Practical Systems Biology |
7 | 負(fù)責(zé)任研究和創(chuàng)新的基礎(chǔ) | Foundations in Responsible Research and Innovation |
8 | 功能基因組技術(shù) | Functional Genomic Technologies |
9 | 生物信息學(xué)算法 | Bioinformatics Algorithms |
10 | 網(wǎng)站與數(shù)據(jù)庫設(shè)計導(dǎo)論 | Introduction to Website & Database Design |
11 | 系統(tǒng)與合成生物學(xué)的社會維度 | Social Dimensions of Systems and Synthetic Biology |
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