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澳大利亞國立大學機器學習與計算機視覺碩士錄取一枚
2020-03-16

錄取詳情

  • 學生姓名
    L同學
  • 錄取學校
  • 錄取專業(yè)
  • 畢業(yè)學校
  • 本科專業(yè)
    測控技術與儀器
  • 基本背景
    GPA 80-84分 /
  • 軟性背景

    1. 南京師范大學新北校區(qū)實驗樓,傳感器與信號分析實習;南京師范大學新北校區(qū)實驗樓,虛擬儀器實習; 南京師范大學新北校區(qū)實驗樓,電子綜合實習;南京理工大學金工實習車間,工程訓練實習;生產(chǎn)部管理員助理,內(nèi)蒙古包鋼鋼聯(lián)股份有限公司實習;?

    2. 校級大學生創(chuàng)新訓練項目《面向機器人視覺導航的特征提取與運動估計研究》;2018年全國大學生電子設計競賽;互聯(lián)網(wǎng)+比賽,項目為《基于視覺 SLAM/慣性組合的穿戴式定位導航系統(tǒng)》?

    3. “優(yōu)秀學生獎學金”三等獎兩次

申請Timeline

  • 提交申請時間 2.20
  • offer發(fā)放時間 3.16

OFFER展示

項目簡介

入學時間 項目時長 項目學費
/ 2年 $49330/年

語言要求

類型 總分要求 小分要求
雅思 6.5(各項不低于6分) /
托福 80(閱讀、寫作不低于20,口語、聽力不低于18) /

培養(yǎng)目標

澳國立大學這個為期兩年的機器學習和計算機視覺碩士(MMLCV)課程為學生提供特定的知識,并為他們提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性,以便在機器學習和計算機視覺領域建立自己的職業(yè)生涯。澳大利亞國立大學是澳大利亞最好的研究型大學之一,并擁有ARC機器人視覺卓越中心。這項新計劃將由位于工程與計算機科學學院(CECS)的計算機視覺,機器學習和人工智能的世界級著名教授和研究人員提供。對于感興趣的學生,該課程也為博士學習提供了一條潛在的途徑。學習成果:理解計算機視覺和視覺感知問題,并基于當前的研究文獻和最先進的計算機視覺技術提出和開發(fā)新穎的解決方案。熟練運用開發(fā)工具來解決計算機視覺和機器學習問題。以簡潔明了的方式介紹方法和實施細節(jié)。根據(jù)計算機視覺和機器學習的當前實踐,包括標準指標和基準數(shù)據(jù)集,進行概念設計,實施,實驗分析和測試。將先進的知識,技術和工具應用于現(xiàn)實世界的計算機視覺和機器學習應用程序。

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