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【暑期實習】廣告算法實習生

適用專業

計算機

適用年級

高年級

截止時間

2023-06-30

工作地區

北京

公司介紹

快手

互聯網大廠

世界500強

https://www.kuaishou.com/new-reco

崗位職責

1、參與快手商業化系統核心模型、機制、策略算法的研究及開發工作；
2、針對每天數億網民 & 億級廣告庫，參與研發業界領先的超大規模深度學習推薦模型，通過輸入端、判別層、輸出端建模優化，更精準地實現千人千面，包括但不限于 Meta learning、圖學習、多模態建模、對比學習等前沿技術研究；
3、參與研發業界領先的廣告智能投放平臺，通過應用運籌優化、強化學習、聯邦學習、CV & NLP（視頻理解、生成）等前沿技術，提升廣告主投放的長短期收益；
4、針對每天百億流量 & 數十種差異化場景，參與設計、實現創新的拍賣機制和分配算法，運用博弈論、計算經濟學、Uplift 建模 / 因果推斷，參數模型化等技術和理論，探索給定資源約束下最大化流量和生態長短期價值的最佳機制策略實踐。

崗位要求

1、2024 屆優秀畢業生，計算機、數學、統計學等相關專業本科以上學歷，博士、碩士優先；
2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一門編程語言，優秀的編碼能力, 扎實的數據結構和算法功底；
3、熟悉機器學習、數據挖掘、計算廣告學相關基礎知識，對常用算法有使用經驗，并能根據實際場景進行優化，熟悉大規模數據挖掘處理、分布式計算；
4、善于閱讀文獻，快速學習，具備優秀的分析和解決問題能力，良好的溝通協作能力。

加分項：
1、有互聯網廣告算法、搜索 / 推薦系統、機器學習、計算機視覺、計算廣告學及博弈論相關領域研究，及一線互聯網公司實習經驗者優先；
2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相關國際頂級會議或期刊上有文章發表者優先；
3、有 Kaggle、KDD Cup 等推薦算法、數據挖掘比賽獲獎者優先；
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或類似算法競賽經歷者優先。

投遞方式

https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/trainee/job-info/15716

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