入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月入學 | 1年 | £20,500 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | W-6.0, 其他單項5.5 |
托福 | 88 | R-18, L-17, S-20, W-19 |
您的資格應展示微積分、線性代數、概率和統計學方面的基本知識和理解。具體來說,如果您的資格在數學、金融、經濟學、商業、科學、工程或計算等學科中具有合理的數學內容水平,那么您就適合學習本課程。 如果您具有其他專業資格或同等資格的經驗,您也可能會被考慮參加該課程。
過去二十年來,數據科學對于管理金融市場的許多日常方面已變得至關重要。利用數據集,銀行和金融機構可以揭示各種事實、趨勢、異常和模式——但前提是具備正確的技術技能和理解力。我們的前沿課程結合了人工智能 (AI)、數據科學、金融建模和經濟理論,讓您了解該領域的最新思維。 該課程由專家人員授課,并得到金融城機構行業顧問的支持,并在吉爾福德學習 - 距離倫敦金融中心很近 - 該課程將大大提高您在金融及相關領域的就業能力。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 經濟學中的高級定量方法 選修的 1 | ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1 |
2 | 人工智能與金融信息學 強制性的 1 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1 |
3 | 數據科學的貝葉斯推理 選修的 1 | BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1 |
4 | 企業財務和投資組合管理 強制性的 1 | CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1 |
5 | 金融市場和衍生品定價 強制性的 1 | FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1 |
6 | 區塊鏈基礎知識 選修的 1 | FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1 |
7 | 數據驅動方法 強制性的 2 | DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2 |
8 | 機器學習方法和大數據 選修的 2 | MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2 |
9 | 數學時間序列 選修的 2 | MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2 |
10 | 數據科學數學 強制性的 2 | MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
11 | 數據科學原理 強制性的 2 | PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2 |
12 | 論文 強制性的 跨年 | DISSERTATION Compulsory Cross Year |
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